人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生巨大改变，将会导致很多现在的工作岗位逐渐消失。这也是为何大家现在关注人工智能对教育行业的影响，关心教育行业，关心怎样才能培养起更适应未来时代的人才。
人工智能的飞速发展，深刻影响着几乎所有行业，教育领域同样也在其中。
人工智能对教育的影响，现在很多人已经能够预见到了。比如为学生提供学习辅助，自主对学生的作业、测验进行评分，评估学生对知识要点的掌握情况。比如提供个性化的学习，真正因材施教，重点强调某些主题，重复学生尚未能掌握的内容，并且帮助学生按照自己的进度学习。比如，借助聊天机器人或虚拟现实、增强现实（VR/AR）技术，让学生主动掌握学习，主动提问，主动挖掘各类问题，以更丰富的手段，或游戏化、沉浸式的方式，来强化学生的学习兴趣。
当然，这些只是很好地利用了人工智能技术。人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生巨大改变，将会导致很多现在的工作岗位逐渐消失。这也是为何大家现在关注人工智能对教育行业的影响，关心教育行业，关心怎样才能培养起更适应未来时代的人才。
通过媒体报道，我们知道很多机器人在许多单一技能上已经迅速超越人类。比如机器翻译、计算类或记忆类的技能或封闭性问题，再比如棋牌类，大抵都是已经超越人类，或是正在超越人类的路上。所以，概括来说，类似这些重复性、程式化、可标准化的、依靠计算或记忆能力的，都是未来人类所不必拥有的技能。与此同时，那些机器所不具备，或者很难掌握的能力，则是人类需要重点培养的，比如创新创造能力、沟通能力，或是有助人类不断发展的学习能力、跨领域综合能力。所以，我们与机器的关系会是这样的：利用机器擅长领域的技能，培养机器所不擅长的能力，也就是既合作，又竞争。
我们虽然能从市场上看到许多借助人工智能技术，为学生学习提供更好、更丰富内容的教育机构、企业不断涌现，但这些企业和机构所从事的，不过是提供更好的辅助工具，这对于教育行业而言，显然是远远不够的。要让人工智能发挥其潜力，技术只是一方面，更为重要的，是为了让人工智能与教育行业相结合、融入所投入的人力资本，获取所需要的数据。
现在的媒体报道，可能会让公众产生一种错觉，以为人工智能技术成熟了，自然就可以和各行各业进行结合、使用。这是一种错误的认识。任何传统行业都有其行业壁垒，大量专业的行业知识、巨大的产业链，是阻止任何技术快速应用的“城墙”。这并不是它们有意而为之，而是任何技术的使用，都需要与行业具体的业务场景相结合，才能发挥作用。
比如，同样是聊天机器人，作为客服、营销的机器人，显然和作为辅助教育使用的机器人是不一样的。业务场景不同，它所需要的逻辑、数据是不同的。人工智能要进入任何垂直领域，其关键挑战不在于具体的某项人工智能技术成熟度如何，更为重要的是，这些技术能否真正与行业的业务场景结合起来，并且有足够的相关数据。
人工智能技术要发挥效用，离不开数据、算力和算法三大要素，其中最难的是数据。不要看现在是所谓信息时代，各种数据无时无刻不在产生，但合适的数据并不是唾手可得。需要根据具体的业务场景，进行埋点采集。如前面所强调的，技术要与其具体的业务场景相契合，才能有效。换句话说，也就是需要有匹配其业务场景的数据，这些就离不开相关的人力资本投入了，需要有相关专家的参与。正如医疗行业，需要专业的专家、医生，教育领域也同样需要优秀的教师、教育学家的参与。
这是需要人力资本投入的一方面。而另一方面，则是从更深层次思考智能时代的教育模式。智能时代的教育本质，显然不同于当下工业时代的教育，培养的方向和重点已经有所不同。总而言之，要让人工智能技术在教育领域发挥其最大潜力，不能仅仅停留于具体技术层面的探讨，需要从更为本质的核心出发，由内向外，深入思考。
（作者郑伟彬系智库研究员）
